Вторник, 31 марта, 2020

7 книг по анализу данных

lean-analytics

Lean Analytics — Алистер Кролл, Бенджамин Йосковиц

Первая для прочтения книга содержит основы бизнес-мышления о том, как использовать данные. Книга рассказывает о стартапах, но я считаю, что это больше, чем просто книга о стартапах. Вы изучите, почему важно фокусироваться на одной ключевой метрике, а также узнаете о 6 основных видах онлайн-бизнеса и стратегиях работы с данными в каждом из них.

business value

Business value in the ocean of data — Ласло Чер, Тамаш Фехер

Если “Lean Analytics” – это книга о бизнесе и данных для стартапов, то данная книга о бизнесе и данных для больших компаний. Звучит менее красиво, чем первая, но всегда есть шанс получить ценные знания от крупных компаний. Например, как страховые компании используют прогнозную аналитику или с какими вопросами, касающихся данных, сталкиваются банки.

naked statistics

Naked Statistics (рус. Голая статистика) — Чарльз Уилан

Книга содержит большое количество историй, читая которые, вы узнаете, как не быть обманутым заголовками, наподобие “Как мы ускорили курс обмена валют на 1300%, изменив только одно слово” и т.п.

doing_data_science

Doing Data Science — Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Данная книга поднимает уровень знаний, полученный из первых трёх книг, на новый уровень. В ней происходит углубленное изучение таких тем, как регрессионные модели, фильтрация спама, рекомендательные машины и даже big data.

data-science-at-the-command-line

Data Science at the Command Line – Жерон Янссенс

Эта книга расширит ваши возможности в области анализа данных. И когда вы решите начать, я рекомендую начать с данной книги. Так как это единственная книга, содержащая информацию об анализе данных и командной строки, которую я видел. Однако, одной бывает более чем достаточно, чтобы покрыть все.

python for data analysis

Python for Data Analysis  — Уэс МакКинни

Вторым языком программирования для изучения анализа данных является Питон. Он не слишком сложный и широко применяется. В Питоне вы можете делать практически все, что связано с анализом, прогнозированием и даже машинным обучением. Это тяжелая книга (более чем 400 страниц), но она охватывает все, что связанно с Питоном.

i heart logs

I heart logs — Джей Крепс

Последняя книга данного списка содержит всего 60 страниц, но она очень техническая. Эта книга даст вам хорошее представление о технической стороне сбора и обработки данных. Вероятнее всего, вы, как аналитик или специалист по обработке данных, не будете использовать эти знания напрямую, но, по крайней мере, будете знать, с какими данными работают специалисты по инфраструктуре различных компаний.