Lean Analytics — Алистер Кролл, Бенджамин Йосковиц
Первая для прочтения книга содержит основы бизнес-мышления о том, как использовать данные. Книга рассказывает о стартапах, но я считаю, что это больше, чем просто книга о стартапах. Вы изучите, почему важно фокусироваться на одной ключевой метрике, а также узнаете о 6 основных видах онлайн-бизнеса и стратегиях работы с данными в каждом из них.
Business value in the ocean of data — Ласло Чер, Тамаш Фехер
Если “Lean Analytics” – это книга о бизнесе и данных для стартапов, то данная книга о бизнесе и данных для больших компаний. Звучит менее красиво, чем первая, но всегда есть шанс получить ценные знания от крупных компаний. Например, как страховые компании используют прогнозную аналитику или с какими вопросами, касающихся данных, сталкиваются банки.
Naked Statistics (рус. Голая статистика) — Чарльз Уилан
Книга содержит большое количество историй, читая которые, вы узнаете, как не быть обманутым заголовками, наподобие “Как мы ускорили курс обмена валют на 1300%, изменив только одно слово” и т.п.
Doing Data Science — Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Данная книга поднимает уровень знаний, полученный из первых трёх книг, на новый уровень. В ней происходит углубленное изучение таких тем, как регрессионные модели, фильтрация спама, рекомендательные машины и даже big data.
Data Science at the Command Line – Жерон Янссенс
Эта книга расширит ваши возможности в области анализа данных. И когда вы решите начать, я рекомендую начать с данной книги. Так как это единственная книга, содержащая информацию об анализе данных и командной строки, которую я видел. Однако, одной бывает более чем достаточно, чтобы покрыть все.
Python for Data Analysis — Уэс МакКинни
Вторым языком программирования для изучения анализа данных является Питон. Он не слишком сложный и широко применяется. В Питоне вы можете делать практически все, что связано с анализом, прогнозированием и даже машинным обучением. Это тяжелая книга (более чем 400 страниц), но она охватывает все, что связанно с Питоном.
I heart logs — Джей Крепс
Последняя книга данного списка содержит всего 60 страниц, но она очень техническая. Эта книга даст вам хорошее представление о технической стороне сбора и обработки данных. Вероятнее всего, вы, как аналитик или специалист по обработке данных, не будете использовать эти знания напрямую, но, по крайней мере, будете знать, с какими данными работают специалисты по инфраструктуре различных компаний.
