Суббота, 2 ноября, 2024

5 книг для тех, кто хочет понимать статистику

Педро Домингос. «Верховный алгоритм»

Книга про машинное обучение, которая позволяет довольно неплохо сориентироваться в теме. Понравилось, как структурирован материал; примеры из самых различных областей. Машинное обучение — это шаг вперед по отношению к статистике, поэтому для всех, кто хочет быть в тренде, маст-хэв.

Аллекс Беллос. «Красота в квадрате»

Абсолютно чудесная книга, способная привить любовь к математике как детям, так и взрослым. Пара идей оттуда сильно пригодилась в практической работе. Много сильных и ярких примеров. Научиться, правда, ничему не получится, но вдохновиться — пожалуй.

Сара Бослаф. «Статистика для всех»

Объемная книга, охватывающая большую часть статистических методов. Написана легко. Радует подробное объяснение того, как все работает, а также разделы про специфические методы для медицины, бизнеса, педагогики. Не радует качество переплета — нужно быть предельно аккуратным, чтобы книга не развалилась на части.


Дарелл Хафф. «Как лгать при помощи статистики»

Книга о том, как статистики обманывают других людей. Хороша как прививка от дезинформации. Правда, действительно сложных мошеннических схем там не найти. Написана доступно. В первую очередь рекомендую студентам, выступающим с научными докладами. Просто потому, что они порой неосознанно делают то, что в ней написано. Пару вещей из этой книги включил в свою.

Грейди Клейн и Алан Дебни. «Статистика в комиксах»

Мой экземпляр этой книги еще лежит в магазине. Но лежать ему недолго: то, что я успел увидеть, мне крайне понравилось. Ярко, с юмором и по делу. Однако набор методов сильно ограничен: формат позволяет включить только основную информацию.